//给定一个大小为 n 的数组 nums ，返回其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。 
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// 你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。 
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// 示例 1： 
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//输入：nums = [3,2,3]
//输出：3 
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// 示例 2： 
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//输入：nums = [2,2,1,1,1,2,2]
//输出：2
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//提示：
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// n == nums.length 
// 1 <= n <= 5 * 10⁴ 
// -10⁹ <= nums[i] <= 10⁹ 
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// 进阶：尝试设计时间复杂度为 O(n)、空间复杂度为 O(1) 的算法解决此问题。 
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//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
class Solution {
    public int majorityElement(int[] nums) {
//        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
//        for(int i=0; i<nums.length; i++){
//            if(map.containsKey(nums[i])){
//                map.put(nums[i], map.get(nums[i])+1);
//            }else{
//                map.put(nums[i],1);
//            }
//        }
//        int maxNum = 0;
//        int maxVal = 0;
//        for(Integer key: map.keySet()){
//            Integer count = map.get(key);
//            if(count >  maxNum){
//                maxNum= count;
//                maxVal = key;
//            }
//        }
//        return maxVal;

        //摩尔投票法
        int candidata = nums[0];// 候选元素（初始化为第一个元素）
        int count = 1; // 候选元素的“票数”
        //索引i必须从1开始，因为第一个元素已经初始化过了。
        for(int i = 1; i<nums.length; i++){
            if(count == 0){
                //票数为0，更换侯选元素为当前元素
                candidata = nums[i];
                count = 1;
            }else if(nums[i] == candidata){
                //当前元素与侯选元素相同，票数+1
                count++;
            }else{
                // 当前元素与候选元素不同，票数-1（抵消）
                count --;
            }
        }
        // 题目保证存在多数元素，因此候选元素就是结果
        return candidata;

    }
}
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
